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    谷歌(Google)在国家自然科学基金委、科技部和中国科学院的支持下,中科院化学研究所分子纳米结构与纳米技术重点实验室胡劲松课题组致力于高性能非贵金属电催化剂的设计、可控构筑与催化机制研究。他们近年在非贵金属电解水催化剂高本征活性位点的设计与调控、高密度高活性有效催化位点的设计与可控构筑、基元反应导向的高活性位点组合设计、高速传荷与传质的三维网络结构电极设计等方面取得了系列进展(ACS Nano, 2016, 10, 851; J. Am. Chem. Soc., 2017, 139, 8320; Angew. Chem. Int. Ed., 2017, 56, 6572; Adv. Mater.2017, 29, 1703311; Adv. Sci., 2017, 4, 1700084; Adv. Energy Mater. 2018, 8, 1800734; Adv. Energy Mater.2018, 8, 1801698;Adv. Funct. Mater. 2018, 28, 1704594; Small Methods2019, 3, 1800317)。近期,他们发展了一种新的原位电化学转化策略,通过原位非金属Se掺杂实现了低成本、高性能的铁基析氧电解水催化剂,相关结果发表于J. Am. Chem. Soc., 2019, 141, 7005,并入选杂志封面。

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    接下来我们看一下AI技术应用的一些案例。这是一个自动的识别机器,购物之后可以自动的收费。这种结算在全世界范围内都特别流行,特别是在中国,因为它节省了很多的人力、物力。我们应用大数据可以为客户制定个性化的产品服务以及宣传。大屏幕上是一个化妆品,本来它应该是吸引一个女性站在前面,但现在我们看到的是一个男性,为什么?像这种情况的话,我们的广告宣传对我们男性可能就没有影响,就不可能吸引他来买这个化妆品。我们应用AI技术这个视觉感知,事实上可以识别这个人的性别,年龄还有他大概的基本信息,在他面前呈现出来的这个广告就是与他相关的,他会感兴趣的。

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